2017年回顾
过去的2017年，我国纺织行业积极推进转型升级，努力应对复杂严峻的外部形势，经济运行总体呈现稳中向好态势，多数运行指标增速均较上年同期有所提高。生产增速有所放缓，但国内外两个市场销售情况均有所回暖，纺织品服装出口呈现企稳回升态势，内需市场继续保持平稳增长，质量和效益的改善尤为明显，整体上呈现出“稳中向好、质效领跑”的特点。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，纺织工业正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，推进两化深度融合，提升科技创新能力，推广新一代信息技术在各个领域的应用，是推动行业高质量发展，实现建设纺织强国目标的必然要求。
国家政策层面提升支持力度
在党的十九大报告中，强调了要推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展，指出要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，明确了加快建设制造强国和网络强国的方向。紧接着，习近平总书记在2017年12月主持政治局集体学习时强调，建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用，要继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，将大数据应用提升到一个新的高度。
为贯彻中央的战略部署，去年一年中政府部门陆续出台了一系列政策文件，如国务院7月印发《新一代人工智能发展规划》，11月印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等。从国家政策层面支持工业互联网、大数据、人工智能的发展是意义深远的举措，表明新一代信息技术的发展已经成为我国未来重大的战略机遇，也为纺织信息化建设的开展指明了发展方向。
智能制造重点开展
《中国制造2025》发布之后，智能制造成为制造业转型升级的突破口和重点领域，各级政府也将其作为做强制造业的抓手，国家工信部每年设立智能制造综合标准化与新模式应用专项，评选智能制造试点示范企业。继山东康平纳公司、宁波慈星公司等企业之后，2017年，纺织行业有青岛酷特公司、杭州开源公司等9个项目，江苏大生集团、安徽华茂集团等6家企业相继入选。
智能化生产线是纺织智能制造的主要内容。经纬纺机公司整合多种资源，推出了全流程的智能化纺纱生产线，已经应用于无锡经纬的2.2万锭和江苏大生的5万锭项目，取得了较好的示范作用。该系统包括粗细络联系统、AGV条桶输送系统、自动码垛打包系统和智能e系统，实现了条桶自动导航搬运、通过轨道将满筒粗纱送至细纱机，管纱全程自动喂给络筒机、筒纱自动码垛打包、设备远程监控等一系列新技术，万锭用工由普通车间的45人减少到20人。
关键技术获得突破
一些纺织工业“十二五”、“十三五”科技发展纲要中列出的关键技术获得了突破，取得了可喜的效果。
常州宏大公司开发的智能整纬整花一体机，采用机器识别技术，开发了大于2000个检测点的工业相机智能成像系统，实现了全幅扫描整纬整花，在成功整纬的基础上，解决了多年来印花布、提花布、蕾丝布等梭织和针织等面料花型变形无法校正的难题，已成功应用在色织、家纺、雪纺、沙发布、窗帘布、数码热转移印花等多个领域。
福建睿能公司的新型智能化针织横机电脑控制系统，采用了步进电机结合主轴速度精准加减速控制技术、主轴和摇床伺服的动态跟踪技术，创新了主轴伺服运动算法和机头快速回转算法，大大提高了针织横机的生产效率，使得大批技术落后的二手横机失去竞争力，通过较高的市场占有率带动了行业的新技术普及。
推广应用多点开花
一年间，互联网的行业应用逐步深化，新模式新业态不断成长，信息技术在云服务、个性化定制、智能产品等领域得到较好推广应用。
江南大学开发了基于移动终端的针织云服务平台，包括针织产品信息系统、针织设备信息系统、针织机器型号查询系统、针织客户信息系统、针织生产计划管理系统、针织物智能分析系统、针织机器故障诊断系统等。其中针织物智能分析系统允许用户通过手机拍摄织物上传到云端，对照片进行识别、分析，得到织物基本参数，再通过图像处理技术得到花型意匠图。
广东爱斯达服饰公司将网购营销与生产制造相衔接，开发了T恤衫、牛仔服等服装个性化定制的“智能裁缝”网络平台。消费者通过键盘输入有关数据，网上的虚拟试衣系统有画面显示；平台还提供大量的面料、色彩、图案、款式等，消费者根据喜好选择；最后完成确认后下单，提交到车间生产。
北京爱家科技公司的石墨烯材料智能服装，将具有可控发热特点的石墨烯织物嵌入服装，着重开发了服装的智能模组与手机等智能终端的通讯与数据传输的硬件和软件，并建立了应用服务平台和大数据分析系统。该产品已经与恒源祥等服装企业合作，解决了电子器件植入服装的标准、工艺和质量检验问题，生产了保温、保健服装等试验性产品。
2018年展望
2018年对于纺织行业是不平凡的一年。它是贯彻党的十九大精神的开局之年，是实施纺织工业“十三五”规划的承上启下年，是冲刺建设纺织强国目标的关键一年。党的十九大提出，“贯彻新发展理念，建设现代化经济体系”，纺织行业要在谋求高质量发展的新征程上，进一步坚定转型升级、优化结构、动能转换和持续创新的信心和决心，进一步加快推进信息化建设，其中促进新一代信息技术与纺织工业深度融合，注重工业互联网、大数据、人工智能在纺织行业的应用，是下一阶段的重要任务。
工业互联网打造基础支撑
工业互联网体现了互联网等新一代信息技术与工业系统全方位深度融合，是工业智能化发展的关键的信息基础设施。去年国务院发布了发展工业互联网的指导意见，表明了国家加强工业互联网基础设施建设的决心，对纺织信息化是重大发展机遇。
纺织行业已经积累了大量的互联网技术应用，通过工业互联网建设，首先构建互联互通的网络基础设施，将分散化的物理生产单元相互连接，打破信息孤岛，促进生产系统内部各层级、生产系统与商业系统的集成整合；二是在信息共享的基础上，运用大数据等技术，对生产运行状态、企业经营状况、产业链协同和市场需求信息进行深度分析，形成智能化决策；三是能够提供更好的安全保障，通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保障行业和企业系统的安全可靠运行。
工业互联网未来的普及，将对纺织行业下一阶段的信息化建设提供强大的技术支撑。要面向重点领域打造与行业特点紧密结合的工业互联网整体解决方案。如加快工业互联网在纺织企业的应用，实现企业各层级数据资源的端到端集成；依托工业互联网平台开展数据集成应用，实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化；鼓励企业通过工业互联网平台整合资源，构建设计、生产与供应链资源有效组织的协同制造体系等。
大数据发挥基础资源作用
纺织行业近年来逐步开展了大数据技术的应用，在网络营销领域取得了一定的成效，行业层面的大数据信息服务平台也在筹建中。应该看到，纺织服装行业具备应用大数据的广泛基础和迫切需求，与物联网、云计算有机结合，将有力推动产品设计、生产制造、经营管理、物流配送、市场营销等各个环节的资源整合。实现大数据的价值，发挥“大”的优势，就要“用”字当先，使得新技术与行业的实际应用相结合，适合行业的特点，满足企业的需求。
未来几年，要充分利用大数据技术对用户的碎片化、个性化需求数据进行挖掘，逐步完善企业个性化产品数据库和知识库，更加贴近客户的新需求，为大规模个性化定制提供有力支撑，促进纺织智能制造的水平提升。更进一步，要加快行业大数据服务平台建设，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的新型工业化形态。
人工智能提升智能化水平
人工智能技术近年来在多个领域引起极大关注，主要是由于计算机能力大大增强，互联网产生了大量数据可以作为支撑，核心算法有了重要突破。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，标志着我国人工智能的发展进入了新阶段，体现了国家对这一新技术的重视和支持力度，为纺织行业应用人工智能技术指明了方向。
当前，人工智能，包括机器感知、机器学习、机器思维、智能行为等技术在纺织行业的智能制造、纺织品设计和分析、流行趋势、专家系统等领域取得了初步的进展，形成了一定的基础。其中，人工智能是纺织智能制造的核心技术，其中涉及生产过程特征提取、生产工艺优化、生产计划调度、设备排产算法、质量巡回检测和管理、设备故障定位和诊断等多方面。而在当前纺织智能制造领域的项目中，知识获取、知识库建设、深度学习、优化决策等智能化功能还很欠缺，有待在下一阶段重点提高，在自动化、数字化、网络化的基础上，提高智能化水平，使智能制造名副其实。因此，在未来几年人工智能必将加快发展，成为引领未来的战略性技术，其深远意义决不可低估。